【摘 要】
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2019新型冠状病毒肺炎(COVID-19)是一种全球性流行性疾病.利用贝叶斯系统发育的方法,根据病毒的基因序列来推断有效再生数Re随着时间推移所产生的变化,并用它来表现该病毒流
【机 构】
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上海大学理学院,哥伦比亚大学统计学院
【基金项目】
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The Natural Science Foundation of China(11771277)
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2019新型冠状病毒肺炎(COVID-19)是一种全球性流行性疾病.利用贝叶斯系统发育的方法,根据病毒的基因序列来推断有效再生数Re随着时间推移所产生的变化,并用它来表现该病毒流行的动态.研究结果显示:Re随时间变化并不太大,Re最高点的中值为2.88(95%HPD:2.36~3.46),最低点在2020年1月29日左右,其中值为2.74(95%HPD:2.27~3.26).该研究提供了COVID-19流行病学的一些关键参数值,希望这些结论能够帮助同行用数学建模的方法来更好地估计疾病早期的未知参数.
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