【摘 要】
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安全多方计算中一般合作计算者之间互不信任,为保护私有信息通常采用零信息泄漏的安全策略,从而增加了合作计算复杂性和通信复杂性。提出了一种基于反馈的信任生成算法,通过
【机 构】
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安徽师范大学数学计算机科学学院,安徽师范大学网络与信息安全工程技术研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60703071 60773114）, 安徽省优秀青年科技基金项目（08040106806）, 安徽省自然科学基金项目（070412043）, 安徽高校省级自然科学研究重点项目（KJ2010A133）
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安全多方计算中一般合作计算者之间互不信任,为保护私有信息通常采用零信息泄漏的安全策略,从而增加了合作计算复杂性和通信复杂性。提出了一种基于反馈的信任生成算法,通过参与者的历史行为评估其信任度,将参与者的信任度量化表示。根据参与者的信任度采取相应级别的安全措施,可降低合作的计算复杂性和通信复杂性,隔离信任值低的恶意参与者。仿真实验结果表明,该算法在安全多方计算环境中可有效遏制恶意参与者,提高合作成功率。
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