【摘 要】
:
柴达木盆地(34°41′N–39°20′N,87°49′E–101°11′E)位于青藏高原东北部,地跨青海省、甘肃省和新疆维吾尔自治区三省(自治区),四周被祁连山、阿尔金山和昆仑山所环绕,为封闭的内陆盆地。盆地海拔介于2391–6826 m之间,平均海拔4615 m。柴达木盆地发育有大量现代冰川,冰川融水是盆地众多河流的重要补给源,亦是地方社会经济发展和人民生活的重要保障,因此该区域冰川变化对水资
论文部分内容阅读
柴达木盆地(34°41′N–39°20′N,87°49′E–101°11′E)位于青藏高原东北部,地跨青海省、甘肃省和新疆维吾尔自治区三省(自治区),四周被祁连山、阿尔金山和昆仑山所环绕,为封闭的内陆盆地。盆地海拔介于2391–6826 m之间,平均海拔4615 m。柴达木盆地发育有大量现代冰川,冰川融水是盆地众多河流的重要补给源,亦是地方社会经济发展和人民生活的重要保障,因此该区域冰川变化对水资源及其合理利用具有重要影响。本数据集基于柴达木盆地1977–2018年Landsat遥感影像和ASTER
其他文献
运行在电脑的手写数字识别系统在移动性和便捷性方面存在诸多缺陷,为此,将数字识别算法移植于灵活小巧的高性能嵌入式设备,设计了一种基于视觉库OpenCV(Open Source Computer Vision Library)的手写数字识别系统。通过舵机云台调整拍摄角度,利用图片拼接和数字分割技术,实现短距离、大面积的手写数字识别。比较了使用KNN(K-Nearest Neighbor)、支持向量机和
传统船舶避障路径预测方法针对小目标、小范围障碍物,此种方法的避障准确率会大幅度降低,给船舶航行安全带来威胁。为了解决上述问题,提出基于非线性模型的船舶避障路径预测方法分析。根据避障预测的非线性特点,首先对船舶航行路径进行非线性初始模型建立;然后根据模型计算变量关系,对避障关系量进行避障模型定义;最后,根据定义的避障模型完成避障过程计算。通过仿真实验的对比数据,证明提出设计方法,具有提升小范围、小目
传统无人船目标光视觉跟踪方法面对复杂的海域条件时,容易忽略极小障碍物的特征,导致出现大范围识别或忽视极小障碍物的情况,因此研究基于改进深度学习的无人船目标光视觉跟踪。该方法根据单目视觉测量目标物的位姿,通过提取目标光视觉动态特征,实现改进深度学习算法控制下的目标跟踪任务。与2组传统跟踪方法相比,此次研究的方法能够识别出体积差异量极大的障碍物信息,极大程度上提高了目标光视觉跟踪结果的可靠性。
以往使用基于局部Radon变换识别方法、基于SAR光学遥感图像识别方法受到复杂背景影响,使图像识别结果存在较多噪点和杂色,导致识别精准度较低,针对该问题,提出了基于改进视觉注意模型的舰船目标图像识别算法设计。构建改进视觉注意模型,初始分割阈值,采用中心周边算子,避免图像识别出现噪点。考虑双敌色效应,计算不同图像中心周边差异,避免图像识别出现杂色,提取舰船目标图像特征,再次阈值分割,识别出舰船目标图
早在嫦娥一号任务取得圆满成功之后,业内专家即开始谋划我国深空探测后续发展。打头阵的天问一号探测器奔向何方?2010年8月,8位院士联名向国家建议,开展月球以远深空探测的综合论证,国家有关部门立即组织专家组进行了发展规划和实施方案论证,多位院士、专家团队积极参与论证工作,对实施方案进行了三轮迭代和深化。2016年1月,我国首次火星探测任务经党中央、国务院批准立项。
在天问一号任务中,中国空间技术研究院和上海航天技术研究院负责抓总研制探测器系统。近日,《中国经济周刊》独家采访了从飞控中心返回单位的火星团队,对话天问一号火星环绕器副总指挥、上海航天技术研究院褚英志及其团队骨干。没回家的除夕夜在天问一号探测任务中,除发射成功外,还有多个关键环节至关重要,其中技术风险最高、技术难度最大的环节之一就是"制动捕获"。
基于5G技术低延时、高流量、低能耗的特点,分析5G通信网络的现状,5G网络的物联网通信技术的应用,未来发展的展望。
在以往的ORB算法中,过于关注算法的效率,而忽视了算法的精准性。为了解决这样的问题,提出了一种改进的ORB算法。先对图像进行初步处理,紧接着利用自适应阈值确定大致候选点,再去除图像边缘的不稳定点,最后利用实验验证的方法,获得了改进前后算法的特征点提取效果图,得出改进后的算法能够获得更高的准确性。
阐述遗留物检测现状及问题,提出一种基于多种模型协同决策的遗留物检测方法,并分析了该方法的优势、未来的优化方向。
抽油杆作为抽油机与抽油泵之间的传动设备,起到能量传递的关键作用。国内油田面临新旧抽油杆混用导致的"木桶效应"问题,为了提高抽油杆的使用效率,延长油井检泵周期。本文设计了基于RFID技术的抽油杆跟踪方法,通过植入射频芯片的方法跟踪抽油杆的使用情况,应用有限元技术进行强度校核,并建立数据分析模型与数据库管理平台,为数据分析与管理人员提供数据支撑,提高抽油杆管理水平。