【摘 要】
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为实现无接触的铁塔螺栓松动检测,通过模拟实验的方法对螺栓连接板进行图像采集,使用C++程序对采集到的图像进行处理,研究了图像配准对于铁塔螺栓松动检测的可行性。在传统图像配准的基础上,结合对象检测、边缘检测、轮廓提取等图像处理技术,提出了一套针对铁塔螺栓的松动检测算法。结果表明:相较于直接使用传统图像配准算法,新算法的检测效果有很大提升,准确率达到90%以上。可见利用图像配准技术进行铁塔螺栓松动检测
【基金项目】
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河南省科技攻关计划(172102210480);
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为实现无接触的铁塔螺栓松动检测,通过模拟实验的方法对螺栓连接板进行图像采集,使用C++程序对采集到的图像进行处理,研究了图像配准对于铁塔螺栓松动检测的可行性。在传统图像配准的基础上,结合对象检测、边缘检测、轮廓提取等图像处理技术,提出了一套针对铁塔螺栓的松动检测算法。结果表明:相较于直接使用传统图像配准算法,新算法的检测效果有很大提升,准确率达到90%以上。可见利用图像配准技术进行铁塔螺栓松动检测是可行的,能够有效减少检测工作量,缩短检测周期,提高塔架可靠性。
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