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评述生物信息学研究中常见的模式识别技术，主要包括人工神经网络（ANN）、聚类分析法（CA）、主元分析法（PCA）和隐马尔可夫模型（HMM）等，并分析生物信息科学研究中模式识别技术的发展与要求。
生物信息学中模式识别技术应用与发展
【摘 要】
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评述生物信息学研究中常见的模式识别技术，主要包括人工神经网络（ANN）、聚类分析法（CA）、主元分析法（PCA）和隐马尔可夫模型（HMM）等，并分析生物信息科学研究中模式识别技术的发展与要求
【机 构】
：
富阳市技工学校,浙江工业大学信息工程学院
【出 处】
：
医学信息学杂志
【发表日期】
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2013年11期
【基金项目】
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浙江省重中之重学科信息处理与自动化技术开放基金项目“基于几何代数理论的小样本仿生模式识别理论研究”（项目编号：20120816）.
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