基于机器视觉的软包锂电池表面缺陷检测

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针对软包锂电池表面缺陷检测,基于机器视觉技术提出了一种改进的自动检测方法。对图像进行预处理后,将Canny算子检测法和Close_Edges算子检测法相结合,分割出软包锂电池表面的缺陷;最后以最小外接矩形法计算出划痕的长度和宽度,以累加法计算出针孔的直径。实验结果表明该方法能够有效分割出软包锂电池表面的划痕和针孔,缺陷尺寸计算的误差低于5%。
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