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由于是一种随机优化方法,标准遗传算法存在着一些不足之处,如局部搜索能力差,寻优精度不高,存在早熟收敛等。为了解决这些问题,提出了一种基于二进制编码基因位的变异策略,对编码串中的各个基因位赋予不同的变异率:在进化初期,赋予个体的高位基因以较大的杂交率,这样可以搜索到更大的解空间,提高算法的全局搜索能力;在进化后期已逼近最优解时,降低高位基因的变异率,减小较优个体被破坏的概率,同时提高低位基因的变异率,增强算法在局部范围的搜索能力。优化实例仿真结果表明,同标准遗传算法相比,改进算法具有寻优精度高,稳定性