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防震锤是输电线路中抑制导线周期性振动及舞动的关键金具,提出了一种基于融合色差和径向基神经网络的防震锤缺损故障识别算法。该算法以无人机航拍输电线路防震锤图像为研究对象。首先,利用可保留原图颜色信息的单通道直方图均衡化增强图像;其次,提出一种基于图像颜色耦合性的融合色差算法,结合形态学处理,对增强结果进行图像分割,获取输电线路前景部分,并通过Hough变换对其中的输电导线进行标记,以确定可能存在防震锤的矩形区域;然后,以基于倒T型模板的归一化互相关系数(NCC)和Zernike矩分别被作为防震锤粗识别和