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很多聚类算法要求用户在聚类之前给出聚类数目,这给用户带来了很大的困难。利用二分思想递归分裂簇内相似度大于给定阈值的簇,最后合并簇间相似度小于给定阈值的簇,来获得最终聚类数目。实验表明提出的算法确定的聚类数目和实际聚类数目相同,并且簇内数据的相似性高,簇间数据的相似性低,该算法简单高效。
简单有效的确定聚类数目算法
【摘 要】
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很多聚类算法要求用户在聚类之前给出聚类数目,这给用户带来了很大的困难。利用二分思想递归分裂簇内相似度大于给定阈值的簇,最后合并簇间相似度小于给定阈值的簇,来获得最
【机 构】
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燕山大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年15期
【基金项目】
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国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60773100）,教育部科学技术研究重点项目 （theKey Scientific and Teehnieal Research Project of Ministry of Education of China under Grant No,2050
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