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采用遗传学习算法和误差反向传播（BP）算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络，从而提高神经网络的收敛质量和收敛速度，并将此算法运用到电子舌对黄酒的检测上。与经典BP网络及附加动量项BP网络的训练与预测进行了比较。结果显示：遗传优化BP算法具有预测精度高、收敛速度快及运行时间短的优点，是一种快速、可靠的方法。