基于遗传算法的电渣重熔过程智能控制研究

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为了使电渣重熔获得良好冶金效果,保证电渣重熔过程的稳定状态,分析研究了电渣重熔模型,对重熔电极熔速和位置进行协同控制,应用改进的遗传算法,以满足ITAE准则为寻优目标,对协同控制器参数寻优,并采用了模糊PID控制策略,研究电渣重熔过程控制系统的动态性能及相关过程变量的动态特性。研究结果表明:采用优化的协同控制,较好地实现了电渣重熔过程中电极熔速和位置的稳定控制,系统响应速度快,模糊控制策略使系统鲁棒性增强,相关过程变量的仿真结果表明了控制过程的稳定性。
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