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改进了传统的动态时间弯曲算法结构,将其应用到实时语音辨识系统中,并在计算机上进行了仿真。实验结果表明采用改进后的DTW算法有效地降低了待处理数据量和识别时间,提高了系统的运行速度。随着待识别语音信号数量的增多,该算法优势更加明显。
改进的DTW算法在实时语音辨识系统中的应用
【摘 要】
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改进了传统的动态时间弯曲算法结构,将其应用到实时语音辨识系统中,并在计算机上进行了仿真。实验结果表明采用改进后的DTW算法有效地降低了待处理数据量和识别时间,提高了系
【机 构】
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大庆石油学院计算机与信息技术学院
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2010年7期
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