【摘 要】
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当前，智能网联汽车成为全球汽车产业发展的战略方向，发展智能网联汽车是创造城市发展新动能的历史性机遇，城市也为智能网联汽车发展提供最佳载体。以波特竞争力模型和智能网联汽车评价研究经验为基础，从汽车制造和汽车社会角度出发，构建了环境竞争力、基础辅助竞争力、产业支撑力、企业竞争力、消费支撑力和社会需求支撑力6个一级指标和24个二级指标为结构的智能网联汽车国际竞争力评价模型，综合分析评价了2021年我国1
【机 构】
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国汽(北京)智能网联汽车研究院有限公司国家智能网联汽车创新中心
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当前，智能网联汽车成为全球汽车产业发展的战略方向，发展智能网联汽车是创造城市发展新动能的历史性机遇，城市也为智能网联汽车发展提供最佳载体。以波特竞争力模型和智能网联汽车评价研究经验为基础，从汽车制造和汽车社会角度出发，构建了环境竞争力、基础辅助竞争力、产业支撑力、企业竞争力、消费支撑力和社会需求支撑力6个一级指标和24个二级指标为结构的智能网联汽车国际竞争力评价模型，综合分析评价了2021年我国17个重点城市智能网联汽车产业发展水平状况，并基于评价结果提出智能网联汽车城市发展建议与发展指南。
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[目的/意义]识别领域主题层次结构能够立体展现领域知识结构，为构建领域知识体系提供参考。[方法/过程]首先在目标数据集上建立语义加权的引文网络，并对引文网络进行预处理以提高社团内节点的语义相似性。其次利用社团层次划分算法识别引文网络的层次结构，以社团主题标签与核心文献说明社团主题。最后根据主题间语义关系调整主题位置后，通过可视化的方式展现主题层次结构和主题间知识流动。[结果/结论]以“知识管理知识
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