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针对由于显著性检测算法准确率低下导致的图像分割错误的现象,设计了一种基于改善显著性检测算法效果的图像分割算法。该算法通过输入的显著性映射图获得目标的一部分,利用这部分区域作为学习的线索点,然后提出一种基于双生图的学习方法获得其余目标。文中通过仿真的方式对结果进行了验证,实验结果表明,该方法可获得准确度更高,更适合用于图像分割的显著性检测结果。