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[摘 要]针对传统企业已拥有较为完备的一二方物流的条件下，向现代物流转型的需求，建立一个基于云计算环境的扩展性强的企业物流电子商务平台，能实现物流多元化拓展，利用平台的智能定价算法和智能物流服务评价算法进一步提升了企业流通物流服务走向市场的竞争实力，形成企业新的多元化拓展发展点。
[关键词]物流电子商务；智能定价；大数据分析
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2015.20.099
1 系统需求分析
通过将企业的供应链物流服务与需求封装成产品，开发并实现一个具有自主知识产权的基于云计算环境的扩展性强的企业物流电子商务平台。通过电子商务平台向全社会的市场、顾客、合作伙伴开放，从而有效吸引与整合各种社会物流资源，平衡企业供应链在不同供销阶段可能产生的剩余物流资源和自身不能满足的物流需求，结合市场化、服务化转变的现代物流经营管理方式，达到降低成本、提升服务、扩大利润的目标。
为达到以上目的，需要在平台上研究并实现两个基于大数据技术的算法：智能定价算法和智能物流服务评价算法。实现三个子系统：智能物流促销策略规则子系统、智能物流服务评测子系统和物流信息大数据采集分析子系统。通过这些算法和子系统进一步提升企业流通物流服务走向市场的竞争实力，形成企业新的多元化拓展发展点。
2 系统设计
物流电子商务平台系统需要高稳定性、高容量、高性能、高可维护性。在基础架构上，系统数据容量、应用压力、网络带宽等指标的设计一方面既要考虑到贴近现有应用的需求，保证系统资源利用最大化，也要将来应用扩展、数据量增大，以及应用压力增大等情况下的可扩充的余地，而不至于大规模更改系统架构。可以采取可扩展部署，使用虚拟化技术（包含存储虚拟化）可以使系统具有比较好的扩展性，在将来用户数目大大增长以后系统的架构不会发生大的改变。此外系统考虑到电子商务环境的高安全性和高可用性要求，在入口处采用防火墙、防毒墙、网络审计、入侵检测和负载均衡等手段保证平台的安全。此外系统还要和企业原有系统有机结合在一起，系统各个功能模块之间，以及和企业原有信息系统之间通过SOA方式集成和协同运作。系统的功能设计如下图所示。
系统前端使用HTML5模板Thymeleaf和EasyUI开发，后台使用JavaEE框架Spring开发。数据库使用了Mysql，库表的设计过程中大量使用了水平和垂直分库分表的方式，大大提高了数据库的响应速度。物流电子商务平台前端使用响应式设计，页面的设计与开发根据用户行为以及设备环境（系统平台、屏幕尺寸、屏幕定向等）进行相应的响应和调整。前端能适应不同分辨率显示，可在移动设备上良好访问，页面有能力去自动响应用户的设备环境。
3 系统使用的关键技术
在系统的设计中综合考虑并且使用了多种新技术。在物流智能定价上采用大数据技术：广泛采集互联网上其他物流公司定价数据，并进行分析统计，以得出自身具有竞争力的定价；使用规则引擎技术设计各种策略规则，依据一二方物流计划安排，开发了策略管理和自动生成系统，动态实现各种策略规则，并使电商系统对其灵活响应，对不同情况即时按照复杂规则给出定价以及促销规则，大大简化了业务管理的负担，并且减少了发生定价错误引发的法律纠纷的可能。运输车辆调度管理根据车辆运力、货物需求、交通状况等多种不断变化的因素的实时状态，动态进行调整安排，以节约资源和成本以及提高服务质量的水平。平台利用电子地图获取地理位置和路线信息，使用最优化算法在满足上下货地点等必要约束条件下，根据道路长短、畅通情况、收费、时间安排等要求计算出最优行驶路径进行调度。传统企业利用该平台可以实现连接制造商、零售商、客户之间的信息集成平台。
实现基于物联网的智能物流监控，利用电子商务平台用户提供的评价信息和物联网提供的大量感知数据，经过大数据技术进行处理和分析以后可以实现智能物流服务评测系统，对运输质量和效率进行分析和评价，为用户提供多层次物流服务，最大程度保护用户利益，并且能够帮助
物流电子商务平台功能设计
企业降低管理成本，提升企业物流服务水平。利用浏览平台的用户热度分析，可以使用关联算法发现潜在用户，开辟新的物流路线实现智能物流。
开展对物流业务运作情况的大数据分析研究，广泛采集其他物流公司定价、各地油品定价、互联网上用户物流供需需求、潜在用户地理信息等数据，结合自身的智能物流监控跟踪数据，进行基于大数据技术的统计和分析处理，以提供优化业务管理、强化竞争力的决策支持和基于大数据的智能定价系统。利用商业智能技术进行加工和处理信息，实现决策和增值。
4 结 论
本文从一个全新的“面向现代物流的多元化拓展的物流电子商务”的角度来探索企业发展供应链物流的新思路。针对传统企业已拥有较为完备的一、二方物流条件下，向现代物流转型的需求，实现一个基于云计算环境的扩展性强的企业物流电子商务平台，能实现物流多元化拓展，在满足原有产业物流需求的条件下，充分利用并延伸原有业务，整合物流资源与合作伙伴、顾客、市场，使剩余物流资源可以提供面向市场的服务，同时也可以广泛吸纳合作伙伴参与自身的物流业务，并进一步拓展成为有实体支撑的现代物流信息服务平台，实现供应链、物流信息和业务的一体化，降低物流成本，提高服务质量。同时，平台将企业的供应链物流服务与需求封装成产品，通过电子商务平台向全社会的市场、顾客、合作伙伴开放，从而有效吸引与整合各种社会物流资源，平衡企业供应链在不同供销阶段可能产生的剩余物流资源和自身不能满足的物流需求，结合市场化服务化的现代物流经营管理方式，达到降低成本、提升服务、拓展利润的目标。
参考文献：
[1]李国刚，张萌萌.供应链一体化下物流电子商务平台的构建研究[J].價值工程，2015（1）：24-25.
[2]Golkar H，Zeynali S.Reviewing the Role of Electronic Commerce（EC）on Supply Chain Management（SCM）of Corporations[J].International Journal of Operations and Logistics Management，2014，3（3）：269-274.
[关键词]物流电子商务；智能定价；大数据分析
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2015.20.099
1 系统需求分析
通过将企业的供应链物流服务与需求封装成产品，开发并实现一个具有自主知识产权的基于云计算环境的扩展性强的企业物流电子商务平台。通过电子商务平台向全社会的市场、顾客、合作伙伴开放，从而有效吸引与整合各种社会物流资源，平衡企业供应链在不同供销阶段可能产生的剩余物流资源和自身不能满足的物流需求，结合市场化、服务化转变的现代物流经营管理方式，达到降低成本、提升服务、扩大利润的目标。
为达到以上目的，需要在平台上研究并实现两个基于大数据技术的算法：智能定价算法和智能物流服务评价算法。实现三个子系统：智能物流促销策略规则子系统、智能物流服务评测子系统和物流信息大数据采集分析子系统。通过这些算法和子系统进一步提升企业流通物流服务走向市场的竞争实力，形成企业新的多元化拓展发展点。
2 系统设计
物流电子商务平台系统需要高稳定性、高容量、高性能、高可维护性。在基础架构上，系统数据容量、应用压力、网络带宽等指标的设计一方面既要考虑到贴近现有应用的需求，保证系统资源利用最大化，也要将来应用扩展、数据量增大，以及应用压力增大等情况下的可扩充的余地，而不至于大规模更改系统架构。可以采取可扩展部署，使用虚拟化技术（包含存储虚拟化）可以使系统具有比较好的扩展性，在将来用户数目大大增长以后系统的架构不会发生大的改变。此外系统考虑到电子商务环境的高安全性和高可用性要求，在入口处采用防火墙、防毒墙、网络审计、入侵检测和负载均衡等手段保证平台的安全。此外系统还要和企业原有系统有机结合在一起，系统各个功能模块之间，以及和企业原有信息系统之间通过SOA方式集成和协同运作。系统的功能设计如下图所示。
系统前端使用HTML5模板Thymeleaf和EasyUI开发，后台使用JavaEE框架Spring开发。数据库使用了Mysql，库表的设计过程中大量使用了水平和垂直分库分表的方式，大大提高了数据库的响应速度。物流电子商务平台前端使用响应式设计，页面的设计与开发根据用户行为以及设备环境（系统平台、屏幕尺寸、屏幕定向等）进行相应的响应和调整。前端能适应不同分辨率显示，可在移动设备上良好访问，页面有能力去自动响应用户的设备环境。
3 系统使用的关键技术
在系统的设计中综合考虑并且使用了多种新技术。在物流智能定价上采用大数据技术：广泛采集互联网上其他物流公司定价数据，并进行分析统计，以得出自身具有竞争力的定价；使用规则引擎技术设计各种策略规则，依据一二方物流计划安排，开发了策略管理和自动生成系统，动态实现各种策略规则，并使电商系统对其灵活响应，对不同情况即时按照复杂规则给出定价以及促销规则，大大简化了业务管理的负担，并且减少了发生定价错误引发的法律纠纷的可能。运输车辆调度管理根据车辆运力、货物需求、交通状况等多种不断变化的因素的实时状态，动态进行调整安排，以节约资源和成本以及提高服务质量的水平。平台利用电子地图获取地理位置和路线信息，使用最优化算法在满足上下货地点等必要约束条件下，根据道路长短、畅通情况、收费、时间安排等要求计算出最优行驶路径进行调度。传统企业利用该平台可以实现连接制造商、零售商、客户之间的信息集成平台。
实现基于物联网的智能物流监控，利用电子商务平台用户提供的评价信息和物联网提供的大量感知数据，经过大数据技术进行处理和分析以后可以实现智能物流服务评测系统，对运输质量和效率进行分析和评价，为用户提供多层次物流服务，最大程度保护用户利益，并且能够帮助
物流电子商务平台功能设计
企业降低管理成本，提升企业物流服务水平。利用浏览平台的用户热度分析，可以使用关联算法发现潜在用户，开辟新的物流路线实现智能物流。
开展对物流业务运作情况的大数据分析研究，广泛采集其他物流公司定价、各地油品定价、互联网上用户物流供需需求、潜在用户地理信息等数据，结合自身的智能物流监控跟踪数据，进行基于大数据技术的统计和分析处理，以提供优化业务管理、强化竞争力的决策支持和基于大数据的智能定价系统。利用商业智能技术进行加工和处理信息，实现决策和增值。
4 结 论
本文从一个全新的“面向现代物流的多元化拓展的物流电子商务”的角度来探索企业发展供应链物流的新思路。针对传统企业已拥有较为完备的一、二方物流条件下，向现代物流转型的需求，实现一个基于云计算环境的扩展性强的企业物流电子商务平台，能实现物流多元化拓展，在满足原有产业物流需求的条件下，充分利用并延伸原有业务，整合物流资源与合作伙伴、顾客、市场，使剩余物流资源可以提供面向市场的服务，同时也可以广泛吸纳合作伙伴参与自身的物流业务，并进一步拓展成为有实体支撑的现代物流信息服务平台，实现供应链、物流信息和业务的一体化，降低物流成本，提高服务质量。同时，平台将企业的供应链物流服务与需求封装成产品，通过电子商务平台向全社会的市场、顾客、合作伙伴开放，从而有效吸引与整合各种社会物流资源，平衡企业供应链在不同供销阶段可能产生的剩余物流资源和自身不能满足的物流需求，结合市场化服务化的现代物流经营管理方式，达到降低成本、提升服务、拓展利润的目标。
参考文献：
[1]李国刚，张萌萌.供应链一体化下物流电子商务平台的构建研究[J].價值工程，2015（1）：24-25.
[2]Golkar H，Zeynali S.Reviewing the Role of Electronic Commerce（EC）on Supply Chain Management（SCM）of Corporations[J].International Journal of Operations and Logistics Management，2014，3（3）：269-274.