【摘 要】
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为了解决遥感图像处理过程中噪声放大和图像失真现象，提出了一种结合NSCT和改进模糊对比度的图像增强方法。通过NSCT变换把图像分解成低频子带和若干个高频子带；对低频子带进行
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院,上海交通大学图像处理与模式识别研究所,新西兰奥克兰理工大学知识工程与发现研究所
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为了解决遥感图像处理过程中噪声放大和图像失真现象，提出了一种结合NSCT和改进模糊对比度的图像增强方法。通过NSCT变换把图像分解成低频子带和若干个高频子带；对低频子带进行线性增强，并利用改进的阈值函数对高频子带进行去噪；随后采用改进的模糊对比度来调整NSCT反变换的系数，以提高图像的整体对比度。实验结果表明，提出的算法的客观指标明显优于其他对比算法，并且视觉效果也得到很大改善。
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