基于新拟牛顿方程的改进BFGS方法

来源 :淮海工学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：killeverrui

【摘要】

：

针对无约束最优化问题，在已建立的BFGS方法基础上，证明了改进的BFGS方法的收敛性．基于前人的改进的BFGS方法，同时结合有关结论提出一种新的BFGS方法．通过选择适当的参数，证明了改进

【作者】

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张恒何伟

【机构】

：

淮海工学院数理科学系,南京理工大学数学系

【出处】

：

淮海工学院学报

【发表日期】

：

2007年3期

【关键词】

：

无约束优化 BFGS 全局收敛性超线性收敛性 unconstrained optimization BFGS global convergence su

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针对无约束最优化问题，在已建立的BFGS方法基础上，证明了改进的BFGS方法的收敛性．基于前人的改进的BFGS方法，同时结合有关结论提出一种新的BFGS方法．通过选择适当的参数，证明了改进的BFGS方法对于一类更广的搜索准则保持局部收敛性，在Wolfe搜索准则下方法还具有超线性收敛性．最后通过具体的数值试验结果说明其优越性．

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