【摘 要】
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针对靶场红外图像对比度低的问题,分析了传统直方图均衡算法的特点和不足,研究了图像的动态范围和灰度冗余特性,提出了一种新型的靶场红外图像增强算法。分别以图像的视觉效
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针对靶场红外图像对比度低的问题,分析了传统直方图均衡算法的特点和不足,研究了图像的动态范围和灰度冗余特性,提出了一种新型的靶场红外图像增强算法。分别以图像的视觉效果、熵和峰值信噪比等指标,对该方法与传统方法的图像增强效果进行了比较,通过仿真实验验证,该方法避免了传统方法带来的灰度断层现象,保留了更多的图像细节信息,视觉效果和实时性也更好。采用该方法对靶场红外图像进行处理,不仅增加了图像的对比度,而且不损失有效信息,提高了图像的判读精度,应用效果显著。
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