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电力系统负荷预测在电力系统调度、用电、规划中起着至关重要的作用。通过对历史数据的分析和研究,基于MATLAB软件平台对ARMA时间序列和BP神经网络两种预测方法进行了仿真实现。算例仿真结果表明,进行短期电力负荷预测时,时间序列法较BP神经网络法具有原始数据少、程序实现简单和训练时间短等优点。
基于MATLAB的短时电力负荷预测方法研究
【摘 要】
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电力系统负荷预测在电力系统调度、用电、规划中起着至关重要的作用。通过对历史数据的分析和研究,基于MATLAB软件平台对ARMA时间序列和BP神经网络两种预测方法进行了仿真实
【机 构】
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国网甘肃省电力公司陇南供电公司,兰州理工大学
【出 处】
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中国设备工程
【发表日期】
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2017年22期
【基金项目】
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基基AD国网甘肃省电力公司陇南供电公司项目(项目编号:H1703cc010)
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