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训练集的分布对文本分类质量有重要影响。该文对两类文本分类中的数据集偏斜问题进行研究，提出一种基于反馈信息的特征权重调整方法，该方法综合考虑正确分类和错误分类的文本数来调整词的权重，以降低训练过程中对小类别的不公平待遇。实验结果表明，该方法有效地解决了数据集偏斜对文本分类的影响，分类质量得到提高。