【摘 要】
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政府投资工程项目招投标纵向合谋行为时有发生，招投标纵向合谋行为会导致工程质量下降以及各种负面影响，与此同时合谋行为的发生较为隐蔽不易识别。因此，需要采用一种有效、快速的方法对招投标纵向合谋行为倾向度进行测算从而发现招投标纵向合谋行为，为政府投资工程项目招投标市场提供一个健康的环境。首先确定政府投资工程项目招投标纵向合谋倾向度测算模型的指标体系并确定权重，其次利用灰色关联分析和聚类分析设定招投标纵向
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71771031）；
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政府投资工程项目招投标纵向合谋行为时有发生，招投标纵向合谋行为会导致工程质量下降以及各种负面影响，与此同时合谋行为的发生较为隐蔽不易识别。因此，需要采用一种有效、快速的方法对招投标纵向合谋行为倾向度进行测算从而发现招投标纵向合谋行为，为政府投资工程项目招投标市场提供一个健康的环境。首先确定政府投资工程项目招投标纵向合谋倾向度测算模型的指标体系并确定权重，其次利用灰色关联分析和聚类分析设定招投标纵向合谋倾向等级及阈值，最后建立招投标纵向合谋倾向度测算模型，对政府投资工程项目招投标纵向合谋倾向度进行测算，该模型采用粒子群算法对支持向量机进行优化改进。借助粒子群优化的支持向量机构建了政府投资工程项目招投标纵向合谋倾向度测算模型，并对该模型进行训练和测试。经检验发现这种方法判断招投标合谋倾向度准确率达到了80%以上、倾向等级的准确率达到了90%以上，具有较高的准确率。该测算模型的应用有利于政府投资工程招投标纵向合谋的发现，为招投标纵向合谋的防范和治理提供了新的思路和方法，对政府投资工程招投标纵向合谋测算领域有所创新，对减少招投标合谋行为具有极其重要的意义。
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