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文章基于人工智能研究的三大学派,结合文献计量学可视化分析,梳理了中医药人工智能的发展历程,并据此总结了现今中医智能化研究中的两大困境:数据困境导致深度学习效果不佳、可解释性难题导致医学人工智能的被信任度不高.基于此,从研究理念、智能基建与驱动力3个方面,着重探讨了中医智能化发展的未来趋势:①在智能化研究理念上的主要趋势,是从大数据驱动到小样本学习转换的连接主义研究,运用强化学习进行决策能力优化的行为主义研究,以及结合专业知识指导的符号主义研究等三大学派的融合;②在智能化基建中的核心任务,是建设新时代的中医药知识工程;③在智能驱动力上的重要方向,是从单纯的大数据驱动向“数据-知识融合”的驱动力升级.