一种基于简化PCNN的红外图像分割方法

来源 :安徽大学学报(自然科学版) | 被引量 : 13次 | 上传用户：shc200800

【摘要】

：

提出一种基于简化脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)的红外图像分割新方法.针对红外航拍图像所具有的噪声大、灰度范围较窄以及具有对比度反转现象等特征,从原始图像与分割图像的相似性出发,采用最大互相关匹配来确定PCNN的最优参数,最终完成图像分割.实验结果验证了该方法的有效性.

【作者】

：

陈兴杰柴晓冬

【机构】

：

上海工程技术大学城市轨道交通学院

【出处】

：

安徽大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2010年01期

【关键词】

：

【基金项目】

：

上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金资助项目（06XPYQ35）, 上海市教育委员会重点学科建设基金资助项目（J51401）

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