【摘 要】
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以1995—2012年28个制造业行业的能源消耗量为数据源,采取离差最大化方法对10项指标数据进行处理,分别求出各项指标的权重和综合评价值,构建能源消耗指数模型,分析我国制造业
【机 构】
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南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国制造业发展研究院,南京信息工程大学经济管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“环境规制下我国制造业转型升级研究”(71173116);国家自然科学基金面上项目“直觉型偏好群体共识决策理论与方法研究”(71171115);中国气象局软科学研究项目“气候变化对制造业的影响研究”(气法函[2014]27号);中国制造业发展研究院课题“环境规制对制造业绩效的影响研究”(SK20120200—3)
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以1995—2012年28个制造业行业的能源消耗量为数据源,采取离差最大化方法对10项指标数据进行处理,分别求出各项指标的权重和综合评价值,构建能源消耗指数模型,分析我国制造业的能源消耗趋势和周期。结果表明,1995—2012年制造业的能源消耗总体呈下降趋势,1998年和2005年是两个重要拐点,由此将能源消耗指数数据列分为三个周期：1995—1997年,1998—2005年,2006—2012年,从而分期对制造业的能源消耗状况进行分析并得出启示,为我国制造业的能源消耗提供可参考的意见。
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