【摘 要】
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针对标准D-S证据理论中存在的冲突证据合成问题,提出了一种冲突证据加权的方法。该方法将各个传感器的基本概率赋值映射到多维空间中的某个点,计算任意两点的欧氏距离,利用平均距离确定证据的权重,采用哈夫曼树对证据加权平均后再利用D-S合成规则实现信息的融合。实例论证了该方法的有效性,它能有效解决冲突证据合成的问题。
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针对标准D-S证据理论中存在的冲突证据合成问题,提出了一种冲突证据加权的方法。该方法将各个传感器的基本概率赋值映射到多维空间中的某个点,计算任意两点的欧氏距离,利用平均距离确定证据的权重,采用哈夫曼树对证据加权平均后再利用D-S合成规则实现信息的融合。实例论证了该方法的有效性,它能有效解决冲突证据合成的问题。
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