红外光谱结合SIMCA模型识别法在不同产地莪术鉴别中的应用

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目的:为了探求建立快速鉴别莪术产地的方法。方法:基于傅里叶变换红外光谱(FTIR)技术,选取1 800~400 cm-1红外指纹图谱带,采用SIMCA聚类分析法建立产地分类模型,分别对广西区内4个产地的莪术进行鉴别。结果:不同产地莪术的差异主要体现在挥发油、姜黄素、多糖、生物碱等化学成分上,红外光谱结合SIMCA识别模型能准确地预测未知样品的准确率达到100%,所建模型具有较强的识别能力。结论:红外光谱结合SIMCA模型识别法能够快速有效地鉴别不同产地的莪术。
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