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该文研究了利用多资料识别水淹层水淹等级的模糊神经元网络自适应模型，模型由若干个规则网络和适用度网络组成，汇合了神经网络与模糊逻辑的优点，具有非线性系统的逼近能力。通过相关性分析和反复测试。最终选择13个参数作为输入参数，水淹层的含水饱和度作为输出参数，实际资料的检验证明该算法明显改进了识别效果。