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在SVM的网络入侵检测中，发现不同的网络数据特征对分类结果的影响程度不同，针对这一问题，提出了一种新型SVM特征加权分类方法，以获得更好的最优分类面。该方法对分类影响较大的数值特征的值进行指数加权变换，使得原来处于分类面附近被错分的样本得到了纠正。实验表明该方法明显增加了分类正确的样本数，并有效提高了检测精度。