【摘 要】
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相干斑噪声是 SAR图像的固有特点。对相干斑抑制的要求是在平滑噪声的同时 ,尽量保持原始图像的结构信息。现有的许多相干斑抑制方法各有优点和不足 ,没有普遍的适用性。基于图像在小波域的隐马尔可夫模型(HMMs)结构 ,结合 SAR图像中相干斑噪声的统计特性 ,本文提出了一种新的小波域相干斑抑制方法。仿真及实测数据处理结果表明 ,该方法在有效抑制相干斑的同时 ,更好地保持了边缘结构。与小波域软阈值去噪
【机 构】
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南京航空航天大学信息科学与技术学院401室
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相干斑噪声是 SAR图像的固有特点。对相干斑抑制的要求是在平滑噪声的同时 ,尽量保持原始图像的结构信息。现有的许多相干斑抑制方法各有优点和不足 ,没有普遍的适用性。基于图像在小波域的隐马尔可夫模型(HMMs)结构 ,结合 SAR图像中相干斑噪声的统计特性 ,本文提出了一种新的小波域相干斑抑制方法。仿真及实测数据处理结果表明 ,该方法在有效抑制相干斑的同时 ,更好地保持了边缘结构。与小波域软阈值去噪方法和 L ee滤波器相比较 ,该方法在噪声平滑及边缘保持上都取得了较大的改进 ,并得到了较好的视觉效果
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码率控制技术对提高和平滑解码视频质量起着至关重要的作用。近年来各种视频编码标准和应用都对码率控制技术进行了大量的研究,如基于H.261和H.263的视频会议,基于MPEG-1和MPEG-2的媒体存储,以及最新的基于MPEG-4视频对象编码。首先对码率控制问题进行了基本描述,然后介绍了标准中的经典码率控制技术,接着将目前的码率控制技术归纳为3类:基于DCT视频编码器的码率控制技术、基于小波视频编码器
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