【摘 要】
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针对图像处理中的图像去噪问题,研究和提出了一种基于包络线的包络滤波方法。该方法通过对包络线进行修正并进行均值,得到原始信号的一种逼近,这种逼近能够有效地保持信号的
【基金项目】
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广东省自然科学基金资助项目(5300533)
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针对图像处理中的图像去噪问题,研究和提出了一种基于包络线的包络滤波方法。该方法通过对包络线进行修正并进行均值,得到原始信号的一种逼近,这种逼近能够有效地保持信号的主要波形成分和边沿,同时抑制信号中的低幅度噪声扰动,从而达到滤除噪声保持边沿的目的。将这一算法应用于图像去噪可以很好地去除低幅度噪声,并保持图像的轮廓与边缘,结果大大优于加权平均、中值滤波和小波去噪技术。
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