【摘 要】
：
＜正＞工业元宇宙协同发展组织自成立以来，一直致力于推动工业元宇宙技术与应用传播，推动新技术与新场景相结合，积极推动工业降本增效。如何让元宇宙技术低成本、大范围地应用于工业、教育、医疗、文旅等各大行业的多种场景，正是元宇宙发展亟待进一步研究和解决的问题，也是组织工作的重点努力方向。2023年4月23日,工业元宇宙协同发展组织2023年成员大会暨第一届理事会第二次全体会议在北京召开。
论文部分内容阅读
＜正＞工业元宇宙协同发展组织自成立以来，一直致力于推动工业元宇宙技术与应用传播，推动新技术与新场景相结合，积极推动工业降本增效。如何让元宇宙技术低成本、大范围地应用于工业、教育、医疗、文旅等各大行业的多种场景，正是元宇宙发展亟待进一步研究和解决的问题，也是组织工作的重点努力方向。2023年4月23日,工业元宇宙协同发展组织2023年成员大会暨第一届理事会第二次全体会议在北京召开。
其他文献
超短脉冲激光技术作为超快光学的前沿领域,在时间分辨光学、生物显微成像、太赫兹产生、激光通信等诸多领域均有着广泛的应用。以掺钛蓝宝石晶体作为增益介质,结合克尔透镜锁模技术和色散补偿技术,可以实现飞秒量级的超短脉冲输出。基于克尔透镜锁模的钛宝石振荡器作为种子源具有重要的应用价值,但其参数和稳定性的提升也需与时俱进。采用同步泵浦锁模的方式,将重频提高到几百MHz或者几个GHz,突破腔长尺寸的限制,使钛宝
目的 分析2007—2019年南京市结直肠癌死亡及早死寿命损失年（YLL）变化趋势，为结直肠癌防控提供科学依据。方法 通过南京市全死因监测系统，收集2007年1月1日至2019年12月31日南京市户籍居民结直肠癌死亡病例。采用Excel 2010和SPSS 20.0软件计算结直肠癌死亡率、标化死亡率、YLL和YLL率，采用Joinpoint回归分析结直肠癌死亡率和YLL率的变化趋势，计算年度变化百
自适应滤波算法是信号处理领域的研究热点之一,其中凸组合滤波算法是一个重要的研究方向。最小均方算法因其计算量小且易于实现而得到广泛应用,但不能同时兼顾稳态性和收敛性。而凸组合滤波算法通过一个时变联合参数将两种自适应滤波算法的输出结合起来,能有效解决传统算法性能折衷的问题。这种算法不仅可以增强算法性能的多样性,还可以提升算法对复杂多变环境的适应性。近年来,该算法引起了广大学者的关注和研究,但其性能容易
烧结工序为高炉炼铁提供着70%以上的炉料,布料过程是烧结矿生产工艺流程中一个重要环节,布料的好坏影响着烧结矿的产质量且与烧结料层透气性的分布有着密切的联系,而料层纵向方向上合理的粒径分布对透气性有着显著的影响。本文基于小球烧结工艺,以某钢铁企业烧结车间360 m~2烧结机为研究对象,通过九辊布料和反射板布料实验研究,分析了不同条件下颗粒偏析效果的变化;通过烧结布料过程DEM模拟研究,研究了布料器参
数字与信息技术的迅速发展在潜移默化中转变了人们的阅读与生活方式,与此同时新需求也在不断增加。时尚电子刊是传统杂志应对互联网迭代的又一次尝试和探索,当下其内容和形式并没有形成比较成熟的的模式。时尚电子刊作为一种以互动元素为主的新阅读形式出现在人们的视线中,其界面设计也越来越备受关注。面对激烈的市场竞争和用户不断提升的需求,通过界面设计提升阅读体验的重要性日益凸显。其单个主题的多种形式叙事编排,在符合
元宇宙的出现引起了社会各界的重视，其应用广受关注，教育领域也是如此。通过对资料的系统梳理，研究发现元宇宙是一个与现实世界脱离但又平行于现实世界的虚拟世界，它的支撑技术包括区块链技术、通信技术和云计算技术、物联网技术、人工智能技术、交互技术、电子游戏技术，具有沉浸性、交互性和开放性特点。元宇宙的教育应用场景包括沉浸式课堂教学、交互式线上教学、场景化技能培训等，在未来的教育教学应用过程中，要注意三个关
在非法集资类案件的区分中,行为人对集资款是否具有“非法占有目的”是区别集资诈骗罪与非法吸收公众存款罪的重要指标。这就要求办案机关在认定“非法占有目的”时做到理论与实际相结合,主观客观相统一,在案件的各司法活动阶段对证据的收集、认定进行规范化、制度化。为了指导“非法占有目的”的司法认定,最高人民法院先后颁布了一系列司法规范性文件来明确和完善“非法占有目的”的认定标准,然而这仍然无法避免在具体个案的适
伴随着航空工业的飞速发展,航空液压管路系统作为飞机中重要的动力传输系统,经常发生故障甚至因振动而损坏,对飞机的可靠和安全性构成了极大的威胁。因此,航空液压管路系统的振动问题是目前亟待解决的安全问题。为了降低管路的受迫振动,一种新兴的硬质涂层减振方法应用于此。本文以喷涂硬质涂层的航空液压管路为研究对象,通过实验测得的振动数据并结合深度学习,对喷涂硬质涂层的航空液压管路故障进行识别。首先,介绍振动信号
在交通图像识别领域,使用卷积神经网络（Convolution Neural Network,CNN）进行图像分类是主流手段,神经网络的设计决定着图像分类效果的好坏。传统的手工设计神经网络方法较为常用,但是过度依赖专家经验,需反复调参。当前的进化神经架构搜索方法采用进化算法来演化网络的结构、权重和参数等,能自动设计神经网络。因此,为了设计一个符合应用需求的交通图像分类网络,本文对进化神经架构搜索展开