【摘 要】
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目的 探讨指数平滑法和自回归积分滑动平均模型(auto regressive integrated moving average model,ARIMA)在衡阳市学生肺结核疫情预测中的可行性,比较两种模型的预测效果并确定最佳模型,为学校结核病疫情的早期发现和科学控制提供参考.方法 收集衡阳市2010-2020年学生肺结核资料,比较两种模型的拟合情况和预测效果优劣.结果 拟合最佳的指数平滑法模型为Holt-Winter加法模型,拟合的R2、平稳R2、均方根误差(root mean square error,
【机 构】
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南华大学公共卫生学院,湖南 衡阳 421001;衡阳市疾病预防控制中心,湖南 衡阳 421001
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目的 探讨指数平滑法和自回归积分滑动平均模型(auto regressive integrated moving average model,ARIMA)在衡阳市学生肺结核疫情预测中的可行性,比较两种模型的预测效果并确定最佳模型,为学校结核病疫情的早期发现和科学控制提供参考.方法 收集衡阳市2010-2020年学生肺结核资料,比较两种模型的拟合情况和预测效果优劣.结果 拟合最佳的指数平滑法模型为Holt-Winter加法模型,拟合的R2、平稳R2、均方根误差(root mean square error,RMSE)、平均绝对误差百分比(mean absolute percentage error,MAPE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、正态化BIC 分别是0.666、0.469、5.716、31.276、3.873、3.606,Ljung-Box Q=20.741,P=0.145,验证2020年 1-12月预测的平均相对误差为39.98％;拟合最佳的ARIMA模型为ARIMA(0,1,1)x(0,1,1)12模型,拟合的平稳R2、R2、RMSE、MAPE、MAE、正态化BIC分别是0.500、0.603、6.532、34.623、4.443、3.885,验证2020年1-12月预测的平均相对误差为120.76％.结论 与ARIMA模型比较而言,指数平滑模型拟合衡阳市学生肺结核发病数效果更好,预测精度更高.
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