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针对基于图像特征点匹配的图像拼接存在的缺点,文中提出了一种自动图像拼接新算法。该算法使用了改进的RANSAC算法来消除局外点对全局变换参数估计的影响,而在初始参数估计问题上,则采用分层渐进匹配的机制及梅林变换,从而有效地解决了方位变动较大的图像带来大的初始参数估计的困难,同时有效地提高了计算效率。实验表明,使用该技术后图像拼接效果较理想,鲁棒性好,真实感强,实际应用价值较高。