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分析了前向型神经网络动力系统模型,根据该模型的特点提出了能够克服传统BP算法学习速度慢、容易陷入局部极小的新算法.改进后的算法用于滚动轴承故障诊断,试验结果表明,该算法可以有效缩短网络在训练过程中滞留于局部极小区域的时间,大大提高网络的学习速度.
一种改进BP算法及其在滚动轴承故障诊断中的应用
【摘 要】
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分析了前向型神经网络动力系统模型,根据该模型的特点提出了能够克服传统BP算法学习速度慢、容易陷入局部极小的新算法.改进后的算法用于滚动轴承故障诊断,试验结果表明,该算
【出 处】
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中国机械工程
【发表日期】
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2001年10期
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