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本文考虑了纵向数据的部分线性模型．在考虑个体内部相关性的情况下，研究了回归系数的经验似然推断．对于任意的工作协方差矩阵，所给的经验似然比统计量服从渐近卡方分布，由此可以构造回归参数的置信域．模拟结果表明，在正确指定个体相关结构的情况下，推断的效率会显著的提高．最后，给出了案例分析．
纵向部分线性模型的分块经验似然的有效推断
【摘 要】
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本文考虑了纵向数据的部分线性模型．在考虑个体内部相关性的情况下，研究了回归系数的经验似然推断．对于任意的工作协方差矩阵，所给的经验似然比统计量服从渐近卡方分布，由此可以构
【机 构】
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复旦大学统计学系
【出 处】
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应用概率统计
【发表日期】
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2010年3期
【基金项目】
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This work was supported by the Natural Science Foundation of China （10931002, 10911120386）.
其他文献
本文，我们定义了一类新的分数布朗运动，研究了它的局部非决定性和局部时的联合连续性，最后给出了它的水平集的Hausdorff维数的上、下界．