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研究风/氢/燃并网系统功率输出平滑过程中的电解槽、燃料电池容量优化及系统经济性评估问题。利用粒子群与化学反应优化算法优势互补特点，提出基于改进化学反应算法（ICROA）的风/氢/燃并网系统功率平滑经济性评估方案。以系统利润最大为目标，电解槽与燃料电池容量受风电波动约束，同时考虑环境效益、政府补贴和资金时间价值，建立目标函数及其约束条件，并利用改进化学反应算法进行求解。根据吉林省某风电场实测风速数据进行算例分析，通过与原化学反应和粒子群算法计算结果对比，证明所提方法有效评估了系统的经济性，同时得到了电解槽和