【摘 要】
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对中国全年 36个旬NOAA AVHRR的 1km覆盖数据进行两步处理 :分别采用比值植被指数RVI、归一化植被指数NDVI、土壤调整植被指数SAVI和修改型土壤调整植被指数MSAVI最大值合成
【机 构】
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中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放实验室,中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放实验室,中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放实验室,中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放实验室,中国科学
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对中国全年 36个旬NOAA AVHRR的 1km覆盖数据进行两步处理 :分别采用比值植被指数RVI、归一化植被指数NDVI、土壤调整植被指数SAVI和修改型土壤调整植被指数MSAVI最大值合成方法从每 3旬数据合成每月数据 ;对每一种处理后的原始数据计算四种植被指数 ,并对这 16种数据进行主成分变换 ,分析不同处理方式对主分量累积方差和各主分量所分映生物学规律的影响。
The 1km cover data of 36 NOAA AVHRRs in China were processed in two steps: the ratio vegetation index (RVI), normalized vegetation index (NDVI), soil adjusted vegetation index (SAVI) and modified soil adjusted vegetation index (MSAVI) Monthly data were synthesized every 3 days. Four kinds of vegetation indices were calculated for each kind of processed raw data, and the 16 components were transformed by principal components. The differences of cumulative variance and principal components between principal components The impact of biological laws.
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