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将多种资源(人工、材料、机械)的数量同时在神经网络计划上实行数字化叠加,从而获得多资源叠加的合成分布,再利用神经网络计划中各个工作的不同时差和资源数量,按收敛条件选择最佳开工的工作和时间,满足多种资源在不同优化模式中按收敛条件进行最优分布.
神经网络计划技术多资源数字叠加法及其收敛条件的研究
【摘 要】
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将多种资源(人工、材料、机械)的数量同时在神经网络计划上实行数字化叠加,从而获得多资源叠加的合成分布,再利用神经网络计划中各个工作的不同时差和资源数量,按收敛条件选
【机 构】
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长沙交通学院道路与交通工程系
【出 处】
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中国公路学报
【发表日期】
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2001年2期
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