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提出了一种基于自反馈连接权值优化策略的暂态混沌神经网络多用户检测方法．该方法采用一种改进的变指数退火函数，对自反馈权值进行优化，既充分利用混沌的动态特性进行搜索，使算法可以从局部最优值中跳出，又加快收敛速度，减少收敛时间，仿真结果表明，这种检测器在误码率和抗远近效应方面优于已有的神经网络多用户检测器，能较好地逼近最佳多用户检测器的性能．