【摘 要】
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在整车物流的运输系统中,运输产生的经济效益、服务质量和存货的控制设施及采取的措施成为了主要的因素。文章在探索粒子群算法的过程中,发现并求解出了粒子群算法和流预测算
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在整车物流的运输系统中,运输产生的经济效益、服务质量和存货的控制设施及采取的措施成为了主要的因素。文章在探索粒子群算法的过程中,发现并求解出了粒子群算法和流预测算法,两者互相配合和协调(即最优运输途径靠流预测法确定,物流网络的可行性靠粒子群算法确定),优化了整车物流网络规划的集成模型。另外,在探索过程中,又加入了交叉变异的因素,使得多样性有所提高。通过几个仿真的实例来证明通过混合粒子群的算法不仅能使运输的效率提高,还有望将运输系统达到最优。
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