【摘 要】
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针对传统的英语教学能力评估算法存在大数据信息分类不准的问题，提出基于大数据模糊K均值聚类和信息融合的英语教学能力估计算法。首先，建立约束参量指标分析模型；其次，使用定量
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针对传统的英语教学能力评估算法存在大数据信息分类不准的问题，提出基于大数据模糊K均值聚类和信息融合的英语教学能力估计算法。首先，建立约束参量指标分析模型；其次，使用定量递归分析方法对大数据信息模型的能力进行评估，实现能力约束特征信息的熵特征提取；最后，融合大数据信息融合及K均值聚类算法，实现英语教学能力的指标参数聚类和整合，编制相应的教学资源分配计划，实现英语教学能力评估。试验结果表明，采用该方法进行英语教学能力评估，具有较好的信息融合分析能力，提高了教学能力评估的准确性和教学资源应用效率。
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