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在不断衍化的互联网环境下，云服务呈现出异构分散，动态多变，数据规模庞大等特征，结合具有自主决策能力的多agent系统（MAS）来实现云服务的分配和管理近年来逐渐成为研究热点。为追踪整体效用随时间的衰减趋势从而进一步优化协同策略，在云服务SaaS层基础上，提出基于时间边际效益的协同框架——QueTy。该框架为云服务的broker（代理）、provider（提供商）和executor（服务执行者）之间引入时间边际效益概念，并在此基础上提出通信衰减算法和选播算法，实现了对服务流程的控制，并进一步平衡了整体效用，