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基于MRF高斯混合模型的海浪纹理背景目标区域分割

来源 :上海海事大学学报 | 被引量 : 7次 | 上传用户：scetc203

【摘 要】

：

为进行海洋图像处理,根据海面背景的特点,提出1种基于马尔科夫随机场(MakovRan-domField,MRF)高斯混合模型的海浪纹理背景目标区域分割方法.通过对海平面特征的分析,建立MRF先验模型;运用MRF和Gibbs分布理论,建立海浪纹理的MRF高斯混合模型;用期望极大化方法获取海浪纹理的参数;根据最小后验能量准则实现海浪纹理背景目标区域的分割.与采用经典分割方法进行对比表明,该方法可行.

【作 者】

：

张子丹 

【机 构】

：

上海海事大学商船学院

【出 处】

：

上海海事大学学报

【发表日期】

：

2010年01期

【关键词】

：

图像处理 目标分割 马尔科夫随机场 海浪纹理 image processing object segmentation Makov random field s 

【基金项目】

：

国家高技术研究发展计划（“八六三”计划）项目（2007AA11Z249）,上海市重点学科建设项目（S30602）

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为进行海洋图像处理,根据海面背景的特点,提出1种基于马尔科夫随机场(MakovRan-domField,MRF)高斯混合模型的海浪纹理背景目标区域分割方法.通过对海平面特征的分析,建立MRF先验模型;运用MRF和Gibbs分布理论,建立海浪纹理的MRF高斯混合模型;用期望极大化方法获取海浪纹理的参数;根据最小后验能量准则实现海浪纹理背景目标区域的分割.与采用经典分割方法进行对比表明,该方法可行.

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