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知识约简是粗糙集理论研究的主要内容之一。在信息系统中引入了知识的相对熵的概念，证明了在知识相对约简过程中相对熵的变化趋势是递减的；利用相对熵的概念，定义了属性的相对重要性，提出了一种基于相对熵的新的属性约简启发式算法．该算法的时间复杂度为O（｜C｜^3｜U｜^2），通过例子分析，表明该算法是有效的。