【摘 要】
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针对已有集装箱箱号字符定位、分割、识别算法上的不足，分别提出了基于逆向扫描的箱号区域提取法，基于区域重心的字符定位分割法和基于概率神经网络的字符识别法。用MATLAB编程
【基金项目】
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福建省科技厅资助省属高校专项(JK2014024)
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针对已有集装箱箱号字符定位、分割、识别算法上的不足，分别提出了基于逆向扫描的箱号区域提取法，基于区域重心的字符定位分割法和基于概率神经网络的字符识别法。用MATLAB编程，实现了对集装箱箱号的自动识别，识别正确率可达95％。提出的方法具有识别正确率高、算法简单、可靠性好等优点，有望提高码头道口通勤率，降低运营成本。
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