【摘 要】
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为解决声发射检测中信号采集时间长、信号量大、存储成本高的问题,提出了一种应用压缩感知理论（CS）的声发射信号采集方法,实现了应用匹配追踪算法（MP）和正交匹配追踪算法（OMP）对声
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为解决声发射检测中信号采集时间长、信号量大、存储成本高的问题,提出了一种应用压缩感知理论（CS）的声发射信号采集方法,实现了应用匹配追踪算法（MP）和正交匹配追踪算法（OMP）对声发射信号进行重构,利用Matlab软件对原信号和重构信号进行参数化分析,同时对比MP算法和OMP算法对原信号的重构效果。实验结果表明：应用CS能够实现远低于传统Nyquist采样定律所要求的采样频率进行信号采样,同时实现数据的压缩;MP算法和OMP算法都能实现声发射信号的重构恢复,且OMP算法比MP算法恢复效果更好;对信号进行参
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