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提出了一种新的处理等式和不等式约束条件优化问题的SQP方法,广告牌过程中每一步迭代只需解一个二次规划.在一定条件下,证明了算法的全局和二步超线性收敛性,其优点是具有较小的计算量,避免了Maratos现象的发生.
非线性规划一般约束条件的SQP方法
【摘 要】
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提出了一种新的处理等式和不等式约束条件优化问题的SQP方法,广告牌过程中每一步迭代只需解一个二次规划.在一定条件下,证明了算法的全局和二步超线性收敛性,其优点是具有较
【机 构】
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四川大学应用数学系,电子科技大学应用数学系
【出 处】
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电子科技大学学报
【发表日期】
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2001年1期
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