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词语相似度的计算是人工智能领域的一个基础性的研究课题，它在自然语言处理，QA平台的搭建、语义消歧、文本的聚类和分类这些问题有着很广泛的应用。提出一种基于同义词词林的中文单词相似度计算方法，通过两个单词在词林树中相距的路径长，以及所在分支词义密度来计算两个中文单词间的相似度，并通过观察计算相似性的结果和人主观感觉的相似性的结果的皮尔逊线性相关系数来评价该方法。