基于双导联ECG和多变量回归模型的远程心电诊断算法研究

来源 :航天医学与医学工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：evanchou8

【摘要】

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目的研究适于远程心电诊断、高精度的心电信号(ECG)直接分类方法,以克服接收端因信号重建而延误时间的问题.方法收集MIT-BIH database中正常窦性心律(NSR)、心房早期收缩(APC

【作者】

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葛丁飞邵宇权蒋惠忠

【机构】

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浙江科技学院信息与电气工程学系,浙江大学医学院附属邵逸夫医院神经内科

【出处】

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航天医学与医学工程

【发表日期】

：

2004年5期

【关键词】

：

远程诊断心电信号多变量回归建模二次判别函数特征提取

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目的研究适于远程心电诊断、高精度的心电信号(ECG)直接分类方法,以克服接收端因信号重建而延误时间的问题.方法收集MIT-BIH database中正常窦性心律(NSR)、心房早期收缩(APC)、心室早期收缩(PVC)、心室性心动过速(VT)、心室纤维性颤动(VF)和室上性心动过速(SVT)各300例进行分类研究.提出一种融合双导联ECG信号的多变量回归(MAR)模型对心电信号直接进行分类,包括:心电数据的MAR建模,利用MAR模型系数及其K-L变换系数实施非线性二次判别函数(QDF)法分类.结果文中方

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