【摘 要】
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针对目前高校课堂考勤存在的一些问题,本系统利用人脸识别技术和云计算服务平台实现了一套课堂快速考勤系统。该系统采用C/S架构,客户端运行于Android手机,服务端运行于云平
【基金项目】
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福州大学至诚学院2018年省级大学生创新创业项目(基于人脸识别的课堂快速考勤APP:201813470021)
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针对目前高校课堂考勤存在的一些问题,本系统利用人脸识别技术和云计算服务平台实现了一套课堂快速考勤系统。该系统采用C/S架构,客户端运行于Android手机,服务端运行于云平台服务器,可兼顾考勤效率和使用便携性的要求。其中,客户端上完成课程管理、人脸信息录入、实时考勤及考勤统计功能。服务端则部署于新浪云平台上,并通过调用阿里云的人脸识别接口完成对课堂图像的人脸检测、图像切割和人脸匹配功能,实现了将当前课堂人脸信息与人脸数据库信息相匹配来完成课堂考勤的功能。实验表明,在一定的条件范围内,本系统能够达到实现应用的需求。
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